Dans le logiciel SPAD, les analyses discriminantes suivent le process suivant sans aucune programmation ni data management :

1. Définition du modèle
2. Analyse factorielle sur les variables explicatives
3. Sélection des coordonnées factorielles pour le modèle optimal
4. Validation par échantillon-test, boostrap,
5. Construction du modèle à partir des coordonnées factorielles sélectionnées
6. Retour aux variables initiales par conversion automatique et présentation du modèle,
7. Création des règles de décision pour la mise en production.

Fonction de score avec la méthode (DISQUAL) : Appétence, Attrition ou churn, Risque, … Echelle des scores définies par l'utilisateur Modèle additif simple, intelligible et modifiable par l'expert métier, Optimal Scoring Pilot : choix visuel et interactif des seuils de score (refus, incertitude, acceptation), Courbe de gains (lift), courbe de Roc Règles de calcul des scores

Model Mining Régressions multiples optimales ( Furnival et Wilson) Discriminantes optimales ( Furnival et Wilson), Modèles log-linéaires : recherche combinatoire de toutes les interactions et évaluation systématique des modèles avec le critère de Akaike

Le logiciel SPAD s'enrichit continûment d'innovations méthodologiques et graphiques dont le model mining qui permet d'explorer l'univers de tous les modèles possibles à la recherche des modèles les plus pertinents. Régression, fonction de score, modèle log-linéaire : la théorie statistique fournit pour chaque problème le modèle unique qui est mathématiquement le mieux ajusté aux données recueillies. Mais est-ce vraiment cet optimum mathématique que souhaite l'utilisateur ? Un autre modèle, un peu moins bien ajusté aux données, peut avoir par sa nature plus de sens et plus de pertinence aux yeux de l'utilisateur. Les algorithmes puissants et les moyens de calculs actuels permettent d'explorer les modèles potentiels autour de la solution mathématique optimale, à la recherche des modèles les plus pertinents.

Tous les résultats peuvent être automatiquement mis en forme dans Excel. Comme pour toutes les procédures conçues pour le logiciel, les calculs peuvent être effectués sur la base complète ou sur toute sous-population définie par des filtres logiques, par sélection sur liste ou encore par échantillonnage. Tous les calculs tiendront compte le cas échéant d'une variable de pondération ou de redressement. Le traitement des données manquantes est particulièrement souple et adapté aux différentes procédures statistiques.