Spad

Annonceurs, vos directions Marketing, Etudes et Commerciales doivent aujourd'hui s'y retrouver dans une grande variété de données, de sources multiples. SPAD vous apporte des solutions de Data Mining, mais également des prestations de conseil qui vous permettront d'exploiter aux mieux toutes ces informations, afin de prendre les meilleures décisions.

Direction Marketing / Etudes

• Ciblage : Exploitez au maximum les informations de vos clubs de consommateurs ! Déterminez des profils types, des comportements de consommation, et utilisez-les pour adapter vos mailings aux attentes de chaque consommateur : son intérêt n'en sera que supérieur!
• Relation client : n'attendez pas que vos clients se tournent vers la concurrence ! Analysez leurs retours (call centers, lettres, emails) afin de prévenir les risques d'infidélité, et d'améliorer la qualité de vos produits.
• Personnalisation de l'offre : mettez en évidence des segments de clientèle caractérisés par un profil détaillé, des centres d'intérêt et des motivations, un potentiel commercial.
• Etudes de marché : utilisez SPAD pour compléter les analyses de vos instituts d'études, et rendre les résultats encore plus opérationnels.
• Enquête de satisfaction : mettez en évidence et hiérarchisez les principaux leviers de satisfaction et d'insatisfaction de vos clients.

Recherche & Développement / Qualité

•  Analyses sensorielles : utilisez les capacités de SPAD pour exploiter au mieux les tests de vos panels d'experts.
• Contrôle qualité : qu'elle soit imposée par les instances fédérales ou la conséquence de vos politiques internes, la démarche qualité est aujourd'hui incontournable. SPAD va vous aider dans l'exploitation des relevés de contrôle de plus en plus fournis. 
  

Direction Commerciale

• Prédictions : extrapolez une courbe de prédiction des ventes en vous basant sur l'analyse des retours de vos commerciaux.
• Optimisation de votre force commerciale : SPAD vous aide à optimiser le nombre et la cadence des visites de vos forces de ventes, en s'appuyant sur des critères plus fins que les traditionnelles segmentations PMG.