Banque Assurance Finance : applications du Data Mining
SPAD fournit aux directions marketing, commerciale
et à la direction du risque, des solutions de data mining et des
services pour leur permettre d'établir des relations plus profitables
avec leurs clients.
Applications du data mining dans les directions Marketing / Commerciale
- Ciblage : maximisez le rendement des actions de
marketing direct, ciblez une offre vers les clients qui ont une forte
probabilité d'y répondre, personnalisez votre marketing suivant le
profil d'achats de vos clients
- Fidélisation : réduisez le départ de vos clients en
identifiant les clients susceptibles de partir à la concurrence,
réalisez des actions préventives sur vos clients fragiles.
- Ventes additionnelles, ventes croisées : comprenez et
pilotez les migrations dans le cycle de vie des clients, dans les
gammes de produits ou services, analysez la co-détention de produits
pour accroître vos ventes
- Efficacité de la force de vente : aidez vos commerciaux à
cibler leurs clients, affectez des scores d'appétence produits à chaque
clients, anticipez le nombre d'appels sur vos plate-formes téléphoniques
- Personnalisation de l'offre : mettez en évidence des
segments de clientèle caractérisés par un profil détaillé, des centres
d'intérêt et des motivations, un potentiel commercial
- Relation client : étudiez l'usage des différents canaux de
communication (e-mail, courrier, face à face, téléphone, etc.),
utilisez le canal le plus adapté au profil de vos clients
- Typologie d'agences : analysez la clientèle et les résultats
de chacune de vos agences, réalisez une typologie de vos agences et
pilotez efficacement la définition de leurs objectifs commerciaux
- Enquête de satisfaction : mettez en évidence et hiérarchisez les principaux leviers de satisfaction et d'insatisfaction
"Globalement, les banques qui tarderont à se doter
d'un outil de mesure du risque plus fin pourraient récupérer les
clients les moins solvables, délaissés par leurs concurrents."
Les Echos - jeudi 5 juin 2003 - A propos de l'accord Bale II.
Applications du data mining dans les directions du risque
- Gestion et calcul du risque client : identifiez les clients à risque lors de l'octroi d'un crédit, à la souscription d'un contrat d'assurance
- Analyse des sinistres : identifiez les caractéristiques des sinistres
- Anticiper la survenue d'incidents financiers dans le cycle de vie du client
- Assister le recouvrement en orientant la bonne démarche pour : Limitez le risque de perte finale de la créance, limitez le risque de perte de clients solvables
- Fraudes : recherche de formes d'utilisations frauduleuses de cartes bancaires
Parmi nos références
- AXA
- BRED
- CAIXA
- Cofidis
- DIAC
- GMF
- Mutualité Française
- AGF
- Crédit Agricole
- CGU
- Cofinoga
- Entenial
- Groupama
- MMA
- Banque de France
- CA Asset Management
- CNP
- Crédit du Nord
- Finaref
- MAIF
- Société Générale
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