Qualité - Process - Etudes industrielles 

Le service Etude-Consulting de SPAD bénéficie d'une expérience de plus de 25 ans dans les études statistiques, industrielles et R&D, avec de nombreuses interventions aussi bien dans les phases de process industriel et qualité de produit qu'au niveau de la recherche.

De nombreuses prestations ont ainsi été réalisées dans des domaines aussi divers que l'industrie automobile, aéronautique, ferroviaire (ou nos interlocuteurs sont des ingénieurs qualité, des ingénieurs process, ingénieurs mécaniciens, etc.), la cosmétologie et la pharmacie (Directeurs de recherche, dermatologues, chimistes, experts en analyse sensorielle, etc.)..

Nous proposons des niveaux de prestations multiples qui s'adaptent à vos besoins et à vos objectifs.

1 - Etude diagnostic

• Evaluer l'intérêt et l'opportunité d'utiliser les techniques statistiques et l'analyse de données.

• Prise en compte des objectifs et élaboration du fichier de données.
• Etude de l'existant : fiabilité et pertinence des données disponibles.
• Recommandations sur les interventions datamining possibles
• Recommandations sur les paramètres pertinents à mesurer, à inclure dans les analyses.
• Mise en œuvre d'un plan d'expérience.

2 - Analyses

• Optimiser un process, en minimisant les incidents, le nombre de rebuts, en assurant la qualité, la stabilité d'un produit.
• Dégager les paramètres et les seuils influents sur les incidents, les défauts.

• Analyse de l'objectif et choix des techniques statistiques adaptées.

Dépouillement de plans d'expérience : étude des impacts des paramètres du plan sur les variables résultats.

Analyses descriptives : description des données observées, repérage et élimination des éléments aberrants ou atypiques.

Caractérisations : hiérarchisation des paramètres les plus influents sur le phénomène étudié.

Analyses factorielles, typologies : Etude des liens et interactions entre les différents paramètres, élimination des informations redondantes, création de groupes homogènes de pièces ou de produits en fonction des critères choisis.

Arbres de Décision, Scores, analyses discriminantes : Prédiction du phénomène étudié (ex : taux de rebuts, incident oui/non, etc.).

Réalisation d'un rapport et assistance à l'implémentation.

3 - Modélisation

• Suivre l'évolution des modèles et les actualiser

• Comparaison régulière des résultats annoncés par le modèle avec les résultats observés.
• Recherche des causes en cas de divergence.
• Adaptation et, le cas échéant, reconstruction du modèle.

Nos modèles sont livrés avec des indicateurs de performance, permettant de juger de leur efficacité, et sont accompagnés de préconisations sur les actions à mener.

Nos compétences sont aujourd'hui à votre disposition, pour votre réussite.