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Les Formateurs

Christian DIAZ :

ingénieur ENSI, il enseigne les statistiques appliquées dans divers organismes de formation et écoles d'ingénieurs depuis 15 ans. Jusqu'en 1998, il était directeur qualité et organisation au sein de plusieurs groupes internationaux. Il exerce actuellement le métier de consultant indépendant avec une double compétence en matière d'accroissement des performances des processus industriels (production, logistique) et commerciaux (gestion de la satisfaction et de la fidélisation clients).

Gilles LE PAPE :

docteur d'état en biologie, maître de conférence à l'Université de Tours, formations et recherches en biologie et analyse des données, en formation initiale ou en formation continue. Formations, études et conseil pour de nombreux centres de recherches et sociétés agroalimentaires, pharmaceutiques, cosmétologie …

Yves MARBEAU :

sociologue de formation, a supervisé les études marketing sur des produits aussi différents que les détergents, chez COLGATE, le petit électroménager, chez CALOR (Groupe SEB), les médicaments sans prescription et les produits de toilette, chez RICHAROSON-VICKS, ainsi que les emballages ménagers chez DOW Chemical Europe. Expatrié pendant 8 ans (Angleterre, Allemagne, Suisse), il a une large expérience internationale. Il a également travaillé en institut d'Études (COFREMCA, BESSIS, CONSULTEST), et est aujourd'hui consultant et formateur sous le nom de DataPlus.

Jean-Pierre NAKACHE :

diplômé de l'Institut de Statistiques ISUP (Université Paris VI), docteur ès sciences, est ingénieur de Recherche CNRS détaché dans une unité de l'INSERM où il dirige l'équipe " Recherche Clinique et Biostatistique ". Ses recherches théoriques et pratiques portent sur le thème de l'Analyse Discriminante. Il a assuré plusieurs enseignements de statistiques, en particulier ISUP-CSA, Faculté de Médecine, IAE et a été conseiller scientifique dans plusieurs organismes. Il est l'auteur de nombreuses publications parmi lesquelles " Exercices Commentés de Mathématique pour l'Analyse Statistique des Données " (Dunod) et " Analyses discriminantes sur Variables Qualitatives " (Polytechnica).

Jérôme PAGES :

ingénieur agronome, docteur en Économie, est enseignant-chercheur en analyse de données à l'École Nationale Supérieure Agronomique de Rennes. Il anime régulièrement des sessions de formation continue et est conseiller scientifique au sein de plusieurs entreprises. Il est co-auteur de l'ouvrage " Analyses factorielles simples et multiples " (Dunod 1988, 1990, 1993).

Ricco RAKOTOMALALA :

maître de conférence en informatique a l'Université Lyon 2, il enseigne, entre autres, les techniques de Data Mining et leur utilisation dans la prise de décision. Il a obtenu un doctorat d'Informatique en travaillant sur les arbres et graphes d'induction en apprentissage. Son travail a donne lieu à la production d'un document faisant un état de l'art quasi-complet sur le domaine, recensant près de 350 références bibliographiques. Il travaille avec SPAD sur le développement des méthodes d’arbres de segmentation (IDT et IRT) ainsi que sur les arbres de classification (ICT).

Gilbert SAPORTA :

ingénieur ECP, docteur ès sciences, est professeur d'analyse de données et statistique appliquée au Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Il enseigne également à l'ISUP, l'ENSAE, et intervient comme consultant dans diverses entreprises (institut BVA, compagnies d'assurances). Il est l'auteur de nombreux articles et manuels sur les méthodes statistiques, en particulier " Probabilités, Analyse des Données et Statistiques " publié chez Technip.

François SERMIER :

ancien élève de l'École Polytechnique et de l'ENSAE (l'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique), docteur en Histoire, a été responsable des secteurs traitement de données et Qualité dans un organisme de formation pendant plusieurs années. Spécialiste en traitement des données (INSEE, Chambre des Notaires de Paris, Banque de France), il enseigne à l'ENSAE et à l'ESSEC. Il rédige régulièrement des articles dans la revue La lettre d'Excel.

Michel TENENHAUS :

professeur au Groupe HEC depuis 1973, est consultant en statistique auprès de grandes entreprises industrielles. Il a publié de nombreux articles scientifiques dans le domaine de l'analyse des données qualitatives : segmentation, analyse des correspondances, codage optimal et de la modélisation, modèle linéaire généralisé, régression PLS. Il est également l'auteur de plusieurs ouvrages dont " Méthodes Statistiques en Gestion " (Dunod) et " La régression PLS, théorie et pratique " (Éditions Technip).